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Python - 100 天从新手到大师
图片显示说明
注意:由于技术原因,部分文档中的图片可能无法正常显示。如需查看原始图片,请访问 GitHub 上的原始 Python-100-Days 仓库。 作者:骆昊
课程介绍
Python 是一个「优雅」、「明确」、「简单」的编程语言。
- 学习曲线低,非专业人士也能上手
- 开源系统,拥有强大的生态圈
- 解释型语言,完美的平台可移植性
- 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
- 代码规范程度高,可读性强
本课程分为以下几个部分:
- Day01~20 - Python 语言基础
- Day21~30 - Python 语言进阶
- Day31~35 - Python 高级语言特性
- Day36~45 - 数据库编程
- Day46~60 - Web 开发
- Day61~65 - 网络爬虫
- Day66~80 - 数据分析
- Day81~90 - 机器学习
- Day91~100 - 团队项目开发
- 番外篇
Python 应用领域
Python 在以下领域都有用武之地:
- 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
- DevOps - Python / Shell / Ruby
- 数据采集 - Python / C++ / Java
- 量化交易 - Python / C++ / R
- 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
- 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
- 自动化测试 - Python / Shell
职业发展建议
作为一名 Python 开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多:
- Python 后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
- Python 运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
- Python 数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
- Python 数据科学家(机器学习、深度学习、算法专家)
- Python 爬虫工程师
- Python 测试工程师(自动化测试、测试开发)