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Python - 100 天从新手到大师

图片显示说明

注意:由于技术原因,部分文档中的图片可能无法正常显示。如需查看原始图片,请访问 GitHub 上的原始 Python-100-Days 仓库作者:骆昊

课程介绍

Python 是一个「优雅」、「明确」、「简单」的编程语言。

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手
  • 开源系统,拥有强大的生态圈
  • 解释型语言,完美的平台可移植性
  • 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
  • 代码规范程度高,可读性强

本课程分为以下几个部分:

Python 应用领域

Python 在以下领域都有用武之地:

  • 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
  • DevOps - Python / Shell / Ruby
  • 数据采集 - Python / C++ / Java
  • 量化交易 - Python / C++ / R
  • 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
  • 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
  • 自动化测试 - Python / Shell

职业发展建议

作为一名 Python 开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多:

  • Python 后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
  • Python 运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
  • Python 数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
  • Python 数据科学家(机器学习、深度学习、算法专家)
  • Python 爬虫工程师
  • Python 测试工程师(自动化测试、测试开发)