Python数据分析 (Day66~80)

这部分内容主要介绍使用Python进行数据分析的知识和技术，包括NumPy、pandas、数据可视化等主题，是数据分析和数据科学领域的基础。

学习目标

• 了解数据分析的基本概念和流程
• 掌握NumPy库的核心功能和使用方法
• 学习pandas库进行数据处理和分析
• 掌握各种数据可视化工具和技术
• 学习数据分析中常用的统计方法
• 通过实际案例应用数据分析解决问题

章节列表

• 66.数据分析概述
• 67.环境准备
• 68.NumPy的应用-1
• 69.NumPy的应用-2
• 70.NumPy的应用-3
• 71.NumPy的应用-4
• 72.深入浅出pandas-1
• 73.深入浅出pandas-2
• 74.深入浅出pandas-3
• 75.深入浅出pandas-4
• 76.深入浅出pandas-5
• 77.深入浅出pandas-6
• 78.数据可视化-1
• 79.数据可视化-2
• 80.数据可视化-3

通过学习这部分内容，你将掌握使用Python进行数据分析的核心技能，能够处理和分析各种数据集，发现数据中的模式和见解。